Strumenti innovativi per la medicina personalizzata
Nell’ambito della medicina personalizzata, la nostra Sezione applica l’uso integrato di dati da fonti eterogenee per analizzare il processo patologico visto come un continuum dalla fase del rischio pre-clinico allo sviluppo della malattia e alle sue conseguenze, in modo da ottenere una diagnosi più caratterizzata rispetto singolo paziente.
Con questo obiettivo, la nostra Sezione sviluppa nuove metodologie per la stadardizzazione, la gestione e l’analisi incrociata di variabili desunte dai dati amministrativi dei flussi sanitari standard, dai dati estratti dalla cartella clinica del paziente o dall’imaging.
Progetto P.I.N.K.
STUDIO P.I.N.K. Prevention Imaging Network Knowledge Una rassicurante certezza: la diagnosi precoce allunga la vita. Ormai è un dato di fatto: la prevenzione è la migliore alleata contro qualsiasi...
DIXIS
DIXIS PROGETTO DIXIS - Data Intelligence per l’integrazione Socio- sanitaria DIXIS è un progetto POR FSE 2014-2020 Asse A – Occupazione sviluppato in co-finanziamento con la Regione Toscana che si...
PROGETTO TYRION
PROGETTO TYRION TYRION è uno studio sviluppato in convenzione con l’Università degli Studi di Pisa, Dipartimento di medicina Clinica e Sperimentale. TYRION STUDY è un progetto che mira a sviluppare...
PhiWi
PhiWi PROGETTO PhiWi - Piattaforma Pharmacowikilance PhiWi è un progetto sviluppato in convenzione con l’Università degli Studi di Pisa, Dipartimento di medicina Clinica e Sperimentale. PhiWi...
ODINet
ODINet Online Data Integration Network Il progetto Odinet si propone di condurre una ricerca su un framework tecnologico per l’accesso e la diffusione online di dati strutturati ed eterogenei, con...
Datawarehouse
Datawarehouse Monitoraggio e valutazione dello Stato di Salute - Metodologie di data-mining YPC Yearly Prevalence Collection si propone di sperimentare, sviluppare e ingegnerizzare uno strumento...
BINET
BINET Business Intelligence and Network Analysis Il progetto si propone il disegno e la progettazione di un framework di Business Intelligence (BI) per il supporto alle decisioni basato sulle Reti...
ClicKOn
ClicK-ON Clinical Knowledge On action Il progetto ClicK-ON (Clinical Knowledge on action) si inquadra nel settore dell’e-health ed ha lo scopo di progettare una piattaforma software...
Carpe Diem
Carpe Diem L’obiettivo generale del progetto consiste nell’integrare diverse fonti di dati sanitari necessarie per definire livelli incrementali di rischio e, al tempo stesso, individuare...