ODINet

Online Data Integration Network

Il progetto Odinet si propone di condurre una ricerca su un framework tecnologico per l’accesso e la diffusione online di dati strutturati ed eterogenei, con l’introduzione di metodi innovativi per la loro individuazione, catalogazione e rappresentazione.

Con l’espansione dell’Open Data ed in linea con le ultime direttive comunitarie, l’attenzione di PA ed imprese è rivolta verso la pubblicazione di dati sul web.

Inoltre, l’evoluzione di tecnologie come il cloud computing, il web semantico ed il Web 3.0 in generale, fa presumere che nei prossimi anni avremo a disposizione una sempre crescente quantità di informazioni online (Big Data), comportando ciò grandi problemi per la pubblicazione e per la fruizione efficace dei dati determinata dalla diversità di formati, protocolli, metodologie e infrastrutture tecnologiche.

Il progetto ODINet si inserisce in questo contesto, in particolare nel panorama italiano.

In primo luogo sono state sviluppate metodologie ed interfacce standard di accesso diretto ai dati online in modo integrato e federato. Inoltre, si sono implementati nuovi metodi di interrogazione e caratterizzazione semantica dei dati sul web, per mezzo di tecniche di analisi e classificazione inerenti le reti sociali, sfruttando i collegamenti tematici, geografici, telematici e sociali insiti nei dati.

La ricerca ha riguardato anche lo sviluppo di tecnologie innovative di modellazione e rappresentazione dei dati basata su ontologie, in ottica di Business Intelligence e accesso all’informazione ed alle loro caratteristiche tramite servizi specializzati ed interfacce utente avanzate.

Le principali ricadute positive del progetto riguardano la Pubblica Amministrazione e gli enti produttori di dati, fino ai cittadini, alle aziende e alla comunità scientifica.

Il risultato concreto del progetto è un framework tecnologico innovativo per:

  • Individuare automaticamente dati strutturati resi disponibili nel web direttamente nel “luogo” in cui risiedono (inteso come locazione online) e nel formato originario in cui sono stati esposti, senza che l’autore debba notificare l’avvenuta pubblicazione.
  • Accedere all’informazione tematica, descrittiva e alle relazioni contenute nei dati per caratterizzarli ed inserirli in un una rete ontologica e sociale che favorisca la loro ricerca semantica ed individuazione.
  • Categorizzare e classificare in un grafo ontologico i dati (e la conoscenza) nei settori economico, sociale e sanitario, al fine di supportare la ricerca semantica trasversale su tali domini.
  • Esplorare l’intera rete di dati per mezzo di interfacce utente universali, innovative e fruibili.
  • Rappresentare in modo uniforme i risultati della ricerca semantica in ottica Business Intelligence (BI) per mezzo di reportistiche tabellari, grafiche e cartografiche.
  • Favorire la creazione di servizi web che consentano l’accesso federato a tutti i dati inerenti una determinata tematica, al fine di facilitare la realizzazione di specifiche applicazioni.

 

Il progetto, realizzato grazie alla collaborazione tra Sistemi Territoriali S.r.l, Simurg Ricerche, Istituto di Fisiologia Clinica del CNR, Rete Sviluppo S.c., C.Q.R. S.r.l. e SSSUP Sant’Anna di Pisa, e finanziato dal programma CReO FESR 2007-2013 della Regione Toscana, ha avuto inizio nel mese di Gennaio 2013 e si è concluso a Marzo 2015.