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Marco Scalese |
| Principali aree di attività | Epidemiologia delle dipendenze; Epidemiologia della salute; Epidemiologia cardiovascolare e pneumologica | |
| Esperienza lavorativa | Dal 2005 presso IFC-CNR per: gestione ed analisi dei dati relativi agli utenti delle strutture di servizio sia pubbliche che private per le tossicodipendenze e conduzione e valutazione di studi campionari (IPSAD®, ESPAD, ESPAD®Italia,) per la stima della prevalenza e dell’uso e abuso di alcol e di sostanze illecite, nonché del fenomeno del gioco d’azzardo. Attivazione di sistemi di monitoraggio epidemiologico di eventi socio-sanitari complessi, attraverso l’utilizzo di modelli statistici. Formazione del personale (ASL, regioni, CNR) per una corretta rilevazione e analisi dei dati. Analisi di dati (biologici e clinici) per la stesura di articoli scientifici. | |
| Istruzione e formazione |
Anno 2015. Dottorato di ricerca in Psicologia e Scienze Statistiche e Sanitarie Anno 2011. Master di II livello in Epidemiologia Genetica e Molecolare Anno 2002. Laurea in Scienze Statistiche ed Economiche |
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| Collaborazioni |
EMCDDA e ESPAD Group ASL: Milano 1, Milano 2 e Bergamo UO Complessa di Oncologia medica AUSL 5 Pontedera Regione Umbria Fondazione Toscana Gabriele Monasterio Medici per i Diritti Umani (MEDU) |
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Pubblicazioni (Anno 2014-2015) |
Sposato B, Scalese M, Moschini G, Migliorini MG. Can we modulate asthma maintenance treatment level with disease seasonal variations?. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2015 Mar; 19(6):942-9. Cantinotti M, Giordano R, Scalese M, Molinaro S, Murzi B, Assanta N, Crocetti M, Marotta M, Ghione S, Iervasi G. Strengths and limitations of current pediatric blood pressure nomograms: a global overview with a special emphasis on regional differences in neonates and infants. Hypertens Res. 2015 Apr 16. doi: 10.1038/hr.2015.45. [Epub ahead of print] Review. Cantinotti M, Giordano R, Scalese M, Molinaro S, Della Pina F, Storti S, Arcieri L, Murzi B, Marotta M, Pak V, Poli V, Iervasi G, Kutty S, Clerico A. Prognostic role of BNP in children undergoing surgery for congenital heart disease: analysis of prediction models incorporating standard risk factors. Clin Chem Lab Med. 2015 Apr 22. doi: 10.1515/cclm-2014-1084. [Epub ahead of print] |